Al contar el número de
células inmunitarias que combaten el cáncer dentro de los tumores, los
científicos señalan que quizá hayan encontrado una forma de predecir la
supervivencia al cáncer de ovario. Los investigadores desarrollaron un método
experimental para contar esas células, conocidas como linfocitos T infiltrantes
de tumores (LIT), en mujeres con cáncer de ovario en etapa inicial y avanzado.
"Hemos desarrollado un
método que se puede estandarizar y que algún día debería estar disponible en la
clínica para informar mejor a los médicos sobre el mejor régimen de terapia
para el cáncer, mejorando así el tratamiento y la supervivencia de la
paciente", aseguró el investigador líder, Jason Bielas, del Centro de
Investigación del Cáncer Fred Hutchinson, en Seattle.
La prueba podría tener unas
implicaciones más amplias más allá del cáncer de ovario, y resultar útil para
otros tipos de cáncer, sugirieron los autores del estudio.
En el trabajo actual con
pacientes de cáncer de ovario, los investigadores "demostraron que este
método se puede utilizar para diagnosticar rápida y efectivamente a las células
T a partir de una muestra de sangre", comentó Bielas, miembro asociado en
biología humana y ciencias de la salud pública.
El informe aparece en la
edición en línea del 4 de diciembre de la revista Science Translational
Medicine.
Los investigadores
desarrollaron la prueba para contar las LIT, identificar su frecuencia y
desarrollar un sistema para determinar su capacidad de clonarse a sí mismas.
Esa es una forma de medir la población de células inmunitarias T en el tumor.
La prueba funciona al
recolectar información genética de proteínas que solo se hallan en esas
células.
"Los clones de las
células T presentan secuencias de ADN exclusivas que son [comparables] con los
códigos de barra de los productos del supermercado. Nuestra tecnología es
comparable con un escáner de códigos de barra", explicó Bielas.
La técnica, llamada
QuanTILfy, se evaluó en muestras tumorales de 30 mujeres con cáncer de ovario
cuya supervivencia varió entre un mes y unos diez años.
Bielas y sus colaboradores
observaron el número de LIT en los tumores, comparando esas cifras con la
supervivencia de las mujeres.
Los investigadores hallaron
que unos niveles más altos de LIT se vinculaban con una mejor supervivencia.
Por ejemplo, el porcentaje de LIT fue unas tres veces mayor en las mujeres que
sobrevivieron más de cinco años que en las que sobrevivieron menos de dos años.
"Esperamos investigar
si se trata de un fenómeno general en todos los cánceres", dijo Bielas.
"Ahora hay evidencias firmes de que se pueden realizar las mismas
asociaciones en el melanoma y en el cáncer colorrectal".
Esta nueva tecnología podría
potencialmente utilizarse para predecir la respuesta al tratamiento, la
recurrencia del cáncer y la supervivencia libre de enfermedad antes y de forma
más efectiva que los métodos actuales, anotó Bielas.
Por tanto, podría usarse
para guiar la medicina personalizada. Por ejemplo, podría usarse para
determinar qué fármacos inmunitarios y de quimioterapia son mejores para tratar
a un paciente en particular, sugirió Bielas.
"Los LIT pueden usarse
para guiar la elección de fármacos para la terapia del cáncer, mejorando así
los resultados del paciente. La implementación de esta evaluación en la clínica
debe mejorar el diagnóstico del cáncer, y en última instancia salvar
vidas", aseguró.
Dado que la prueba aún es
experimental, Bielas no pudo estimar cuánto podría costar si al final es
aprobada y utilizada ampliamente en pacientes.
Ahora mismo la prueba no
está lista para su uso generalizado, según el Dr. Franck Pages, profesor de
inmunología del Hospital Europeo Georges Pompidou en París, y autor de un
editorial acompañante en la revista.
"La nueva tecnología no
cumple con obviedad los requisitos de un uso clínico rutinario y fácil para
cuantificar la infiltración de células T en un tumor, pero la tecnología podría
ayudar en los ensayos de inmunoterapia para determinar la respuesta
inmunológica inducida en el tumor", apuntó Pages.
Otro experto se mostró de
acuerdo en que se debe realizar más trabajo antes de que la prueba se pueda
usar clínicamente.
"Hace algo de tiempo
que se sabe que hay una correlación entre el nivel de las células asesinas
naturales (las células T) y el pronóstico de los pacientes", planteó
William Chambers, vicepresidente nacional interino de investigación intramuros de
la Sociedad Estadounidense del Cáncer (American Cancer Society).
"Otras personas deben
verificar los hallazgos del estudio", planteó Chambers. "También
existe la necesidad de averiguar cómo esto encajaría en el contexto de algún
tipo de método clínico".
Artículo
por HealthDay, traducido por Hispanicare
FUENTES: Jason Bielas,
Ph.D., associate member, Human Biology and Public Health Sciences, Fred
Hutchinson Cancer Research Center, Seattle; Franck Pages, M.D., Ph.D.,
professor, immunology, Hospital European Georges Pompidou, Paris; William
Chambers, Ph.D., interim national vice president, extramural research, American
Cancer Society; Dec. 4, 2013, Science Translational Medicine, online
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