Un equipo de investigación dirigido por Anna Floegel del
Instituto Alemán de Nutrición Humana (DIfE) y Tobias Pischon del Centro Max
Delbrueck de Medicina Molecular (MDC) ha identificado 14 nuevos biomarcadores para la diabetes tipo 2. Pueden servir
como base para el desarrollo de nuevos métodos de tratamiento y prevención de
esta enfermedad metabólica. Los biomarcadores también se puede utilizar
para determinar el riesgo de diabetes en un punto muy temprano. Al mismo
tiempo, los marcadores permiten comprender los complejos mecanismos de la
enfermedad, que aún no han sido completamente dilucidados.
Los investigadores estudiaron la sangre de los participantes de
tres estudios diferentes con respecto a sus metabolitos (metabolómica). El
estudio se basó en datos y muestras de sangre del EPIC-Potsdam estudio
prospectivo con más de 27.500 participantes en el mismo, el estudio familiar
Tuebingen y el estudio KORA. La Investigación se realizó en colaboración
con el Centro Alemán para la Investigación de la Diabetes (DZD) y financiado
por el Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF).
La metabolómica es
aún un campo de investigación joven y sirve para la comprensión de los sistemas
biológicos. Se estudia la dinámica de la red de metabolitos de un
organismo y por lo tanto da una idea de los actuales procesos bioquímicos. Los
metabolitos tienen funciones muy diversas. Por ejemplo, desempeñan un
papel en la comunicación celular y la regulación, de transporte de energía o
son material de construcción para las células. Los cambios en las
concentraciones de metabolitos por lo tanto pueden reflejar directamente las
alteraciones en el metabolismo y, por ende, arrojar luz sobre la patogenia o la
presencia de la enfermedad.
El objetivo del presente estudio fue identificar metabolitos
en sangre que proporcionaran la penetración en los mecanismos patológicos de la
diabetes tipo 2 y, además, se pudieran utilizar como biomarcadores para
determinar el riesgo de enfermedad. Para ello, los investigadores estudiaron a
un total de 4.000 muestras de sangre. Cerca de 3.000 de estas muestras
provenían del estudio EPIC-Potsdam, aproximadamente 900 muestras del estudio
KORA en Augsburgo y 76 del estudio del Tuebingen. En el momento que la muestra
de sangre fue tomada, ninguno de los participantes del estudio sufría de
diabetes tipo 2. Sin embargo, durante el seguimiento promedio de tiempo de
siete años, 800 participantes en el estudio Potsdam y 91 participantes de
Augsburgo fueron diagnosticados con diabetes tipo 2. Los 76 participantes
en el estudio Tuebingen fueron clasificados ya al comienzo, de individuos con
alto riesgo de diabetes tipo 2, en el momento en que se tomó la muestra de
sangre, sin embargo, seguían siendo saludables.
163 metabolitos analizados por muestra de sangre
Jerzy Adamski y su equipo del Instituto de Genética
Experimental del Helmholtz Zentrum München analizaron las concentraciones de 163metabolitos
por cada muestra de sangre. Catorce de estos metabolitos exhiben una
fuerte asociación con el desarrollo de diabetes tipo 2.
"Además de los azúcares simples, los 14 metabolitos
identificados incluyen diversos componentes de proteínas y fosfolípidos que
contienen colina que desempeñan un papel en la estructura de las membranas
celulares y en el transporte de lípidos en la sangre", dijo Anna Floegel,
autor principal del estudio. "Nuestros resultados particularmente indican
un papel hasta ahora desconocido de los fosfolípidos en el desarrollo de
diabetes tipo 2. Este es un primer indicio de lo que sin duda debe ser perseguido."
"Al mismo tiempo, los metabolitos también se puede
utilizar como biomarcadores para determinar con precisión el riesgo de diabetes
en una etapa muy temprana, ya que el estudio se basa en datos prospectivos, es
decir, datos que fueron recolectados antes de la aparición de la
enfermedad", dijo Tobias Pischon, quien dirigió el estudio. "Los
resultados del nuevo análisis metabolómico pueden así proporcionar una buena
base para el desarrollo de nuevos tratamientos y métodos de prevención."
Fuente: MDC
Anna
Floegel; Norbert Stefan; Zhonghao Yu; Kristin Mühlenbruch; Dagmar Drogan;
Hans-Georg Joost; Andreas Fritsche; Hans-Ulrich Häring; Martin Hrabě De
Angelis; Annette Peters; Michael Roden,; Cornelia Prehn; Rui Wang-Sattler;
Thomas Illig,; Matthias B. Schulze; Jerzy Adamski; Heiner Boeing and Tobias
Pischon. Identification of Serum Metabolites Associated with Risk of Type 2
Diabetes Using a Targeted Metabolomic Approach.Diabetes, 2012 DOI: 10.2337/db12-0495
